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建議認為，教師可以借助人工智能將教學活動更加個性化，以滿足學生群體多樣性需求。要想負責任且有反思性地使用人工智能，就要保證對人工智能技術的基本認知和對其機遇、邊界、風險的認知。目前需要著手的任務包括：

一是將當下關于智能輔導系統和適應性學習環境的研究予以梳理，并匯總到KMK下設的“數字化世界中的教育”委員會（DigiKom）。并與能力建設平臺lernen:digital合作，梳理當前就生成式AI在課堂上的應用有關的研究項目，并定期向DigiKom委員會匯報AI在教學方面的潛力。

二是生成式AI在教育中的應用還處于摸索階段，需要學界和學校開展跨學科的緊密合作，以確保研究成果的整合以及AI在教育教學方法的發展進程中更為有效且具有針對性的應用。

三是學習AI不僅僅是學習基本的信息技術，還涉及在教師、學生和教育管理部門中對于其倫理及法律框架的清晰認知。各州接下來在調整教學計劃時應將信息技術能力以及數字化世界中的教育能力納入考慮。

四是在通過AI輔助學習方面，各州應首先關注德語、數學及外語科目這些基礎能力相關的學科，在此基礎上再將AI的應用逐漸拓展到其他所有學科。同時還應該考慮到AI在移民融入方面的應用。

五是教育領域的AI應用的開發應當借助校園實踐、教育學界以及技術供應商之間的協作。可樹立試點項目，為學校提供必要的自由空間，理想情況下還應有外部資助為其提供支持。

六是監督部門應當對生成式AI應用的使用持有批判性和建設性態度，并以開放的姿態支持相關應用逐步完善。

七是各州正在評估可否在eduCheck digital（eduCheck digital是一個數字教育媒體評估項目，旨在將全德范圍內的教育數字化應用評估簡化、標準化。）之外建立額外程序，針對各類AI應用對教學質量的影響進行衡量。

KMK于2021年12月出臺的補充建議性文件《數字化世界中的教與學》（Lehren und Lernen in der digitalen Welt）認為，普及基于數字化的考試文化是當前的一項優先任務。此次就人工智能在考試環節的應用，各州也達成以下共識。

一是當前關于生成式AI應用的易得性及其對現有考試模式的影響存在爭議。各州認為，全面禁止在完成家庭作業時使用AI并不符合實際。各方應意識到這點并就生成式AI產品的選擇和應用進行協商約定。

二是各州要判斷現有的教育評估模式在多大程度上覆蓋了各學科素養、跨學科素養及4K能力（溝通、協作、創造、批判），并進一步對現有評估模式予以完善。

三是開發新的考試模式時，要將輔助支持的、長線預備的、協力合作的、交互式的以及口頭匯報的能力納入考量。

四是廢除或改革法律上存在異議的考試形式，在教學設計和考試規則中提高過程評估和多元評價（書面、口頭、實踐、數字化）的比重。將評價體系逐漸從結果導向轉向過程導向，并鼓勵學生自我反思。

五是各州一致認為，并非所有的考試形式都一律適合各種能力的評估。需要結合教學大綱明確的能力整理一個涉及不同能力評估的考試形式目錄。

六是各州將盡快完善現有評估形式。未來，法律及課程大綱的制定也將考慮到不同的評估形式。

師資能力的發展不僅涉及應用能力和信息技術能力，還涉及媒體教育、媒體倫理和媒體批判。隨著AI不斷融入教育領域，在師資專業化的同時提升教師在AI方面的素養，是非常必要的。具體來說：

一是將運用AI技術的能力作為教師培訓三個階段中的必修環節，包括信息技術基礎、媒體教育以及在具體學科教育教學場景中使用AI。

二是與針對學生的評估及考試模式相對應，審視師資專業化培訓，并在必要時對相關培訓予以適當調整。

三是教師除了在課堂上做到積極應用并融匯AI技術外，還應該理解其背后的技術基礎并對AI技術帶來的機遇、存在的局限性和風險進行恰當的評估，并對相關的法律框架和潛在風險保持敏感。這些能力應在有關教師培訓標準的修訂工作中予以考慮。

四是鑒于AI等數字技術的不斷發展，對教師群體提出的要求也應在必要時予以重新考量。這需要有效的流程來評估和提升教師在數字化方面特別是在AI方面的能力。

五是數字化能力中心對于教師培訓、進修發揮重要作用，尤其是在AI能力發展方面，接下來應該將這些中心在這方面的任務進一步具體化。

六是鼓勵教師不斷學習并適應新技術的發展，這意味著要為教師提供必要的資源和空間。尤其是面臨數字化轉型，教師更需要不斷進行自我反思并對自己的角色進行調整。

AI給教育領域既帶來機遇也帶來挑戰，各州將制定明確的、便于理解的框架，盡可能為AI技術在校園中的使用提供安全保障。各州就此提出如下建議：

一是遵循現有法律框架，包括歐盟《人工智能法案》、歐盟《通用數據保護條例》等。此外，還應參考歐盟出臺的“關于教師出于教學目的使用AI和數據的倫理指導方針”和德國倫理委員會在聲明“人與機器——人工智能帶來的挑戰”中制定的基本倫理標準。

二是各州達成一致，將已有的AI應用監管原則和標準納入跨州“數字化公約”項目（DigitalPakt），特別是“學校數字化身份管理服務”（VIDIS）、數字教育媒體評估項目eduCheck digital和“自適應智能系統”（AIS），并盡可能針對AI應用的使用建立統一標準。

三是各州愿意為學校提供合法使用AI應用的指導，并在中期內針對不同AI應用的教學質量提供跨州建議。

四是各州需要一個對創新開放的監管和規劃理念。在發展過程中應該讓教育管理部門、數據保護檢查部門、科研機構、民間機構和教育媒體供應商都參與進來，促成對教育領域可信賴的AI應用的“倫理設計”原則的共識。

所有學習者都應該有機會充分拓展與AI打交道的能力，機會均等對于教育領域的AI應用來說是一個核心問題，需要從一開始就納入管理流程的關鍵要素，否則或將引發數字技術獲取、數字媒體使用及數字教育模式、數字媒體運用成效三方面的數字鴻溝。為此，各州應從以下幾個方面采取措施：

一是各州希望給學校盡快提供一個滿足數據保護要求的、可免費訪問的大型語言模型跨地區接口方案，以將各州的教學環境更好地進行整合。

二是為更好應對數字世界中教育系統的不平等風險，應在教師培訓的不同階段提升教師應對數字媒體使用及數字教育模式、數字媒體運用成效等方面數字鴻溝的能力。

三是未來開發AI應用時，各州將更加注重所有學習者的數字化參與，將通過科學研究助力AI在包容教育中的應用。

四是各州將努力為教育口提供一個政府主導的、符合數據保護要求的、針對教學目的訓練的、尤其利于教學活動開展的大型語言模型。