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德國發(fā)布“人工智能行動計劃”,確立三個重點行動領(lǐng)域

發(fā)布時間: 2023-12-07 13:48:50   信息來源: 駐德使館教育處

摘要: 計劃確立三個重點行動領(lǐng)域,規(guī)劃具體實施路徑(有刪減)。

德國自 2018 年出臺“聯(lián)邦政府人工智能”戰(zhàn)略以來,投入大量資金開展人工智能建設(shè)。目前,聯(lián)邦教研部重點資助人工智能研究、 能力開發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。為進一步促進本國人工智能建設(shè),聯(lián)邦教研部 11 月 7 日發(fā)布“人 工智能行動計劃”(以下簡稱“計劃”)。計劃旨在為人工智能生態(tài)系統(tǒng),特別是教育、科研和商業(yè)結(jié)合領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)注入新的動力,將本國的卓越研究轉(zhuǎn)化為看得見、可衡量的經(jīng)濟成果,帶來具體、顯著的社會效益。


計劃確立三個重點行動領(lǐng)域,規(guī)劃具體實施路徑(有刪減)。


三個行動領(lǐng)域


一、加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)


(一)強化研究基礎(chǔ)。資助建立靈活、高效且具有復(fù)原力的機器學(xué)習(xí)模型;每年投入 610 萬歐元加強人工智能能力中心建設(shè);針對性地資助人工智能的可 解釋性、穩(wěn)定性和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等研究領(lǐng)域。


(二)制定研究議程。開發(fā)涉地球、環(huán)境、能源和氣候等科研主題的人工智能基本模型;建立“神經(jīng)生物學(xué)啟發(fā)的人工智能”研究網(wǎng)絡(luò);構(gòu)建適用于評估信息 技術(shù)安全中生成式人工智能的測試環(huán)境;拓展面向神經(jīng)形態(tài)計算和量 子計算的微電子研究架構(gòu)。


(三)拓展基礎(chǔ)設(shè)施。加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為使用人工智能做好準(zhǔn)備;改善使用人工智 能的便利性,特別是對初創(chuàng)企業(yè);促進公立和私立機構(gòu)之間的合作;逐步啟用百億億級高性能計算機;通過人工智能服務(wù)中心為使用人工智能特定計算基礎(chǔ)設(shè)施提供便利;借助德國“研究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”計劃(NFDI)、歐洲開放科學(xué)云(EOSC)和其他措施進一步提高科研數(shù)據(jù)的可用性;通過《研究數(shù)據(jù)法》提升數(shù)據(jù)的可檢索性、可訪問性和可鏈接性。


(四)開展人工智能能力建設(shè)。促進人工智能領(lǐng)域由女性領(lǐng)導(dǎo)的青年科學(xué)科學(xué)家成長;進一步強 化對人工智能能力中心、150 名新增人工智能教授席位、青年人工智能科研人員和人工智能校園計劃的支持;通過 MINT 行動計劃 2.0(數(shù) 學(xué)、信息科學(xué)、自然科學(xué)和技術(shù))加強人工智能基本能力、工具箱數(shù)據(jù)能力和科學(xué)數(shù)據(jù)能力中心;培養(yǎng)人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和健康研究結(jié)合領(lǐng)域的未來科學(xué)家。


二、促進應(yīng)用和科研成果轉(zhuǎn)化


(一)加速人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)效能和經(jīng)濟機會。進一步加強人工智能機器人前沿研究;為中小企業(yè)應(yīng)用人工智能 提供建議和支持;基于人工智能提升機器、設(shè)備效率和功能,推進“工 業(yè) 4.0”;發(fā)展以人工智能為重點的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng);改善成立人工智能領(lǐng)域深層技術(shù)公司的前提條件,開發(fā)、測試低門檻融資渠道,特別是針對中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的門檻渠道;增加科學(xué)界和經(jīng)濟界之間的交流機會;整合人工智能領(lǐng)域各要素和環(huán)節(jié)(研究、計算基礎(chǔ)設(shè) 施、數(shù)據(jù)和應(yīng)用)。


(二)實現(xiàn)社會和科學(xué)效益。加強人工智能在公立研究機構(gòu)中的應(yīng)用,尤其是在健康、材料研 究、氣候研究、利用大型設(shè)備開展基礎(chǔ)物理研究和安全解決方案等領(lǐng) 域的應(yīng)用,以實現(xiàn)巨大的社會和科學(xué)效益。


(三)研究、設(shè)計適用于教育系統(tǒng)的人工智能。研究人工智能對學(xué)習(xí)過程支持、課程設(shè)計和教育機構(gòu)組織流程優(yōu) 化的可能性和局限性;開發(fā)中小學(xué)校人工智能使用指南;對人工智能 應(yīng)用機遇、挑戰(zhàn)及其對職業(yè)教育的影響開展調(diào)研;資助面向中小學(xué)和繼續(xù)教育領(lǐng)域的人工智能項目;出臺教育領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能的資助和咨詢計劃;將人工智能能力中心、中小學(xué)校/繼續(xù)教育數(shù)字教學(xué)能力中心進行聯(lián)網(wǎng);強化對國際專業(yè)協(xié)會和本國公共辯論的參與,推進對教育領(lǐng)域人工智能的國內(nèi)外進程引領(lǐng)和設(shè)計;利用人工智能改善高等教育,擴大人工智能專業(yè)技術(shù)人員培養(yǎng)。


三、保障措施


(一)加強歐洲范圍內(nèi)合作和國際合作。舉辦歐洲范圍內(nèi)高級別人工智能科學(xué)研討會,加強歐洲人工智能 合作;繼續(xù)實施德法人工智能計劃;進一步加強與價值觀相同的合作 伙伴在人工智能領(lǐng)域的雙邊和多邊合作;建立面向人工智能研究人員 的歐洲和國際聯(lián)網(wǎng)平臺;資助國際青年科學(xué)家和國際聯(lián)網(wǎng)的人工智能 研究。


(二)推動社會對話和多/跨學(xué)科研究。啟動社會信賴的人工智能系統(tǒng)跨學(xué)科項目;強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺作 為人工智能科學(xué)辯論核心平臺的地位;促進人工智能跨學(xué)科研究;推 動人工智能倫理、法律和社會影響的多學(xué)科和跨學(xué)科研究;評估人工 智能影響;加強人工智能社會創(chuàng)新。


(三)實施監(jiān)管。在部門內(nèi)部開展以機會為導(dǎo)向、利于創(chuàng)新和研究的監(jiān)管措施,用 于科學(xué)研究的人工智能不受監(jiān)管。

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